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    用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False)

    参数说明:
    labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定
    axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1;
    index 直接指定要删除的行
    columns 直接指定要删除的列
    inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe;
    inplace=True,则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。

    因此,删除行列有两种方式:
    1)labels=None,axis=0 的组合
    2)index或columns直接指定要删除的行或列

    例子:

    >>>df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4), columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
    
    >>>df
    
       A   B   C   D
    
    0  0   1   2   3
    
    1  4   5   6   7
    
    2  8   9  10  11
    
    #Drop columns,两种方法等价
    
    >>>df.drop(['B', 'C'], axis=1)
    
       A   D
    
    0  0   3
    
    1  4   7
    
    2  8  11
    
    >>>df.drop(columns=['B', 'C'])
    
       A   D
    
    0  0   3
    
    1  4   7
    
    2  8  11
    
    # 第一种方法下删除column一定要指定axis=1,否则会报错
    >>> df.drop(['B', 'C'])
    
    ValueError: labels ['B' 'C'] not contained in axis
    
    #Drop rows
    >>>df.drop([0, 1])
    
       A  B   C   D
    
    2  8  9  10  11
    
    >>> df.drop(index=[0, 1])
    
       A  B   C   D
       
    2  8  9  10  11
    

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